Avant de choisir une formation IA, commencer par un diagnostic

La plupart des dirigeants qui nous contactent ont déjà une idée en tête, une formation d'une journée, voire une demi-journée sur l'IA ou un catalogue de e-learning à mettre à disposition. Avant de parler programme, on leur pose toujours la même question : est-ce que vous savez ce que vos équipes font déjà avec l'IA aujourd'hui ? La réponse est presque toujours non.

Comprendre les pratiques avant de choisir une formation fait toute la différence entre un programme qui change les méthodes de travail et un programme qu'on oublie trois semaines après. Ce sont ces tâches qui doivent guider le choix d'une formation, pas le catalogue du prestataire.

Pour cela, une bonne formation passe toujours par une étape de diagnostic. Il n'a pas besoin d'être compliqué. Quelques entretiens informels, un questionnaire simple ou une réunion d'équipe avec les bonnes questions suffisent pour arriver à une liste de cas d'usage concrets, ancrés dans la réalité métier de l'équipe, qui serviront de base pour choisir la bonne formation et orienter son contenu.

Poser un cadre d'utilisation de l'IA avant de former

Avant de former ses équipes, il faut d'abord répondre à une question que beaucoup d'entreprises n'ont pas encore tranchée : qu'est-ce qu'on a le droit de faire avec l'IA et avec quels outils ? Parce qu'en réalité, les premiers usages arrivent souvent bien avant la première formation. Un collaborateur ouvre ChatGPT pour préparer un rendez-vous, un autre utilise Claude pour résumer un document, un troisième teste un nouvel outil recommandé sur LinkedIn. Petit à petit, l'IA s'installe dans le quotidien, sans règle commune : on parle de shadow IT.

La formation est souvent le moment où l'entreprise découvre l'ampleur de ces usages. Chacun a pris ses habitudes, avec son outil, son compte et sa façon de travailler. C'est donc le bon moment pour mettre en place une charte IA, quelques règles claires que tout le monde peut comprendre et appliquer.

Cette charte peut répondre à des questions très concrètes : quels outils sont autorisés ? Peut-on utiliser un compte personnel ? Quels livrables doivent être relus par un humain ? Et surtout, quelles informations ne doivent jamais être partagées dans un outil grand public ? Une règle de bon sens couvre déjà la majorité des situations : si une information est confidentielle, ou si vous ne seriez pas à l'aise à l'idée qu'elle soit lue par une personne extérieure à l'entreprise, elle ne doit pas être saisie dans un outil d'IA grand public. Et en ce qui concerne les données les plus sensibles, des solutions professionnelles existent.

Choisir une formation IA ancrée dans les métiers, pas dans les outils

La plupart des formations IA commencent par expliquer ce qu'est un LLM, présenter les différents modèles ou apprendre à écrire un prompt. Tout cela est utile pour comprendre le sujet, mais rarement suffisant pour changer les habitudes de travail. D'ailleurs, selon le BCG, seuls 28% des salariés français estiment avoir reçu une formation suffisante à l'usage de l'IA et beaucoup d'entreprises peinent encore à transformer ces formations en gains concrets.

Le point de départ, c'est toujours le métier. Un commercial n'a pas besoin d'apprendre à "utiliser ChatGPT", il a besoin de savoir comment préparer un brief prospect en dix minutes au lieu d'une heure. Une équipe marketing gagnera plus à apprendre à transformer un rapport en plusieurs posts LinkedIn ou à adapter un message à différentes audiences qu'à découvrir toutes les fonctionnalités d'un outil. Les exemples doivent ressembler au quotidien des participants et les exercices doivent se faire sur leurs propres documents.

Avant de choisir un organisme de formation, posez une question simple : est-ce que le programme est adapté à vos métiers et à vos cas d'usage, ou est-ce que tout le monde suit la même formation, quel que soit son rôle dans l'entreprise ? La réponse en dit souvent long sur les résultats que vous obtiendrez.

Comment organiser les sessions de formation IA en entreprise

La façon d'organiser la formation dépend surtout de la taille de l'entreprise. Dans une équipe d'une dizaine de personnes, une session commune fonctionne très bien. Elle permet de poser les bases, d'expliquer ce que l'IA peut apporter, de partager les bonnes pratiques et de présenter les règles définies dans la charte IA. Tout le monde repart avec le même niveau d'information.

Dans une structure plus importante, mieux vaut éviter de réunir tous les collaborateurs dans une même salle pendant une demi-journée. Une introduction commune suffit généralement pour donner les bases, puis les ateliers gagnent à être organisés par métier. Un commercial, un RH ou un marketeur n'utilise pas l'IA de la même façon. Plus les exemples ressemblent au quotidien des participants, plus ils seront réutilisés une fois de retour au bureau.

Repérer quelques personnes déjà à l'aise avec l'IA dans chaque équipe est aussi une bonne idée. Elles deviennent souvent les premiers réflexes de leurs collègues lorsqu'une question se pose ou qu'un nouveau cas d'usage apparaît. Sans créer de rôle officiel, elles contribuent à diffuser les bonnes pratiques dans l'entreprise.

Prévoir un suivi après la formation, pas juste une session

Une formation IA ne devrait jamais être un événement ponctuel. Une journée, ou même une demi-journée, ne suffit pas à transformer la façon de travailler d'une équipe. Pourtant, beaucoup d'entreprises considèrent le sujet comme réglé une fois la session terminée. Elles cochent la case "formation" puis passent à autre chose.

Les premières difficultés apparaissent rarement pendant la session, mais lorsque les équipes commencent à utiliser les méthodes et outils discutés et qu'ils rencontrent leurs premiers blocages. Les questions ne portent plus sur le fonctionnement du modèle IA ou de l'outil, mais sur des situations très concrètes : comment gagner du temps sur cette tâche ? Pourquoi le résultat n'est-il pas satisfaisant ? Quel outil utiliser dans ce cas précis ? Pendant ce temps, les outils continuent d'évoluer et de nouvelles fonctionnalités apparaissent régulièrement.

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Un suivi quelques semaines plus tard répond à ces questions. Il permet de corriger les mauvaises pratiques, de partager les nouveautés utiles et d'aider les équipes à intégrer progressivement l'IA dans leur façon de travailler. Certaines entreprises vont plus loin en donnant à leurs collaborateurs un interlocuteur vers qui se tourner lorsqu'une question se pose. Chez Joynt, ce suivi fait partie intégrante de nos formations, parce que les usages se construisent dans la durée, pas en une seule journée.

Le rôle du dirigeant dans l'adoption de l'IA

On ne pilote pas une transformation IA depuis les gradins. Un dirigeant qui n'a jamais utilisé Claude ou ChatGPT ne peut pas arbitrer les bons choix quand il s'agit de choisir une formation, d'évaluer un prestataire ou de répondre aux questions de ses équipes sur ce qu'elles ont le droit de faire. Selon le BCG, 85% des dirigeants utilisent l'IA contre seulement 51% des employés en moyenne mondiale, et les équipes dont les managers sont eux-mêmes utilisateurs adoptent les outils bien plus facilement.

Les usages à intégrer en priorité ne demandent pas de compétence technique particulière. Préparer une réunion, synthétiser un document long, structurer une réflexion stratégique : l'IA peut accélérer tout ça sans courbe d'apprentissage compliquée. Quelques heures d'expérimentation personnelle valent mieux que dix articles lus sur le sujet. Et quand les équipes voient que leur manager utilise lui-même les outils qu'il leur demande d'adopter, l'adhésion suit bien plus facilement.

Avant de choisir une formation IA, posez-vous ces 5 questions

☐ Les cas d'usage de vos équipes sont-ils clairement identifiés ?
☐ Une charte IA ou des règles d'utilisation existent-elles déjà ?
☐ La formation est-elle adaptée aux métiers de vos collaborateurs ?
☐ Un suivi est-il prévu ?
☐ Les managers utiliseront-ils eux-mêmes les outils pour accompagner leur adoption ?

Former ses équipes à l'IA ne consiste pas simplement à réserver une journée de formation. Les entreprises qui obtiennent les meilleurs résultats sont celles qui prennent d'abord le temps d'identifier leurs besoins, de définir un cadre d'utilisation, de partir de cas d'usage concrets et de prévoir un suivi dans la durée.

Si vous cherchez une formation IA pour vos équipes, nous avons conçu des programmes adaptés aux différents métiers et aux cas d'usage des entreprises. Vous pouvez découvrir notre catalogue ici.